# 引荐计划

![](/files/-MO6-Slx7bET2oxzHfqq)

进化星球是由玩家主导的区块链游戏。奖励机制部署于智能合约，不受开发团队的控制。游戏内的交易收入将按一定比例，在分配给其他收入池之前，支付给引荐人。

## 通过生成个人邀请链接引荐

每个玩家在登陆之后都会有一个自己的拍地专属推荐链接。

![](/files/-MZRYugnEZ7xkdUMim4v)

* 如果有玩家通过你的链接进入拍地，并竞价成功，你都能得到一定的奖励。
* 你得到的奖励数额是官方收取手续费的 20%。

### 奖励分析

1. 玩家A 第一次出价 1000 RING
2. 玩家B 通过玩家C 分享的链接参与拍地，并成功出价，出价金额 1100 RING
3. 玩家B 出价成功之后我们来看下 TxHash 中 Tokens Transfered 的信息：

![](/files/-MO6-Sm0_hZ55kMxoxiH)

Tokens Transfered 中共有 5 笔交易，由上至下依次是：

* 交易1、玩家B to 合约：1101 RING
* 交易2、合约 to 玩家B：1 RING
* 交易3、合约 to 地块持有者：48 RING
* 交易4、合约 to 玩家A：1048 RING
* 交易5、合约 to 玩家C：0.8 RING

![](/files/-MO6-Sm29mYMcIpBzWbk)

关于交易1、交易2 两笔交易的解释：

玩家B to 合约给了 1101 RING，因为在实际交易中，为了让玩家能够出价成功，系统要求的价格为 10 分钟之后的价格，多出的部分会退给玩家，就是交易2 中合约 to 玩家B 的 1 RING。

## 基于智能合约的引荐

开发者可以构建自己的 UI 或工具来与智能合约进行交互，只要能够吸引玩家来参与游戏。他们无须进化星球开发团队的许可就可以分享收成。奖励机制在智能合约层面上是封闭的。

下面是从优化的荷兰拍卖智能合约（[ClockAuctionV2.sol](https://github.com/evolutionlandorg/market-contracts/blob/master/contracts/auction/ClockAuctionV2.sol)）中提取的函数接口片段。与拍卖智能合约交互时支持 address referer 参数。任何发起者都可以根据需要填写此参数。在进化星球，我们尊重玩家的引荐链接并使用引荐者的地址。而通过任何其他第三方开发的 UI，开发人员可以使用他们的地址来获得提供替代接口的奖励。

```
/// @dev Bids on an open auction, completing the auction and transferring
///  ownership of the NFT if enough Ether is supplied.
/// @param _tokenId - ID of token to bid on.
/// @dev bid with eth(in wei). Computes the price and transfers winnings.
/// Does NOT transfer ownership of token.
function bidWithETH(uint256 _tokenId, address _referer)

// @dev bid with RING. Computes the price and transfers winnings.
function _bidWithToken(address _from, uint256 _tokenId, uint256 _valueInToken, address _referer)
```


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.evolution.land/simplified-chinese/overview/referral-program.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.